La Intel·ligència Artificial serà clau per a mitigar els impactes del canvi climàtic
Un equip internacional d'investigació coliderat per la Universitat de València acaba de publicar, en ‘Nature Communications’, un article que revisa l'ús de la Intel·ligència Artificial (IA) per a aprofundir en la comprensió de fenòmens climàtics extrems –inundacions, sequeres, incendis forestals i onades de calor–, de cara al desenvolupament de sistemes de predicció més fiables i precisos. L'objectiu final del treball és contribuir a millorar les respostes a aquesta mena de catàstrofes i aportar eficàcia a la seua comunicació.
Les devastadores inundacions que van assotar València el passat octubre, els incendis forestals que han arrasat Los Angeles al gener, o les últimes onades de calor i sequeres sense precedents a Europa són només alguns exemples recents de com els extrems climàtics es tornen cada vegada més freqüents i intensos, tal com manifesta l’Intergovernmental Panell on Climate Change (IPCC) de Nacions Unides en el seu últim informe.
Enfront d'aquest desafiament global, un estudi publicat en Nature Communications, liderat pel catedràtic de la UV Gustau Camps-Valls, proposa l'ús de la Intel·ligència Artificial (IA) com a eina clau no sols per a predir sinó també per a comprendre i mitigar l'impacte dels fenòmens climàtics extrems sobre la naturalesa i la vida de les persones.
L'article analitza el mode en què la IA està fent avançar els sistemes de predicció meteorològica, la detecció precoç d'esdeveniments extrems i la previsió d'impactes; i està brindant la possibilitat de proporcionar explicacions comprensibles i transparents que aporten confiança per a la presa de decisions davant tals fenòmens climàtics. "Aquests treballs mostren que la IA no és només una eina per a millorar prediccions meteorològiques, sinó un aliat per a estimar els seus impactes, comprendre els extrems climàtics i comunicar riscos de manera efectiva", comenta Gustau Camps-Valls, físic, catedràtic d'Enginyeria electrònica de la UV i investigador de l’Image & Signal Processing (ISP), en el Image Processing Laboratory (IPL) de la Universitat de València.
El treball mostra com la IA ha aconseguit un cert grau de maduresa en la predicció meteorològica, la detecció i el modelatge de fenòmens extrems, així com en la comunicació de riscos mitjançant bots avançats, en gran part gràcies a l'aprenentatge profund (Deep learning), la modelització estadística i el processament de dades satel·litàries, els mesuraments in situ i les simulacions climàtiques.
La creixent freqüència i intensitat d'aquests fenòmens a causa del canvi climàtic està proporcionant més dades amb els quals entrenar sistemes de IA, la qual cosa al seu torn permet millorar la capacitat per a anticipar esdeveniments futurs i adaptar les seues prediccions a les noves condicions del planeta. "Gràcies a la IA, no sols millorem la detecció de fenòmens extrems, sinó que també entenem millor les seues causes i conseqüències. Això ens permet prendre decisions més responsables i informades", explica Camps-Valls.
Un enfocament interdisciplinari per a un repte global
L'estudi destaca que, per tal que la IA complisca amb la seua comesa en la gestió del risc climàtic, és fonamental superar unes certes barreres tècniques, ètiques i operatives. Models més transparents i explicables, una major integració de la IA en sistemes d'alerta primerenca i una comunicació efectiva del risc són alguns dels desafiaments clau.
Per a abordar aquests reptes, l'article crida a la col·laboració interdisciplinària entre científics climàtics, experts en intel·ligència artificial, prenedors de decisions i actors locals, i assegura que només a través d'un esforç conjunt es podran dissenyar solucions accessibles, ètiques i adaptades a cada context. "Estem establint les bases d'una tecnologia que no sols analitza dades, sinó que també pot canviar vides i protegir el nostre planeta. No obstant això, és fonamental que aquestes eines siguen inclusives, ètiques i accessibles per a totes les comunitats", conclou Camps-Valls.
Finalment, l'informe pondera el coneixement expert tant de la comunitat científica com de responsables polítics i col·lectius vulnerables, amb la finalitat d'interpretar resultats i implementar accions en el context adequat, garantint l'ús de la tecnologia com una eina al servei de la societat i del planeta.
Titulat AI for Extreme Events Modeling and Understanding: Methodologies and Challenges, aquest estudi publicat en Nature Communications és el resultat d'un workshop organitzat a València en 2023, que va reunir líders en intel·ligència artificial i ciències del clima dins de l’ELLIS Program on Machine Learning for Earth and Climate Sciences.
L'equip d'investigació treballa actualment en una nova dimensió de sistemes d'alerta primerenca, que integre IA en totes les seues fases i que podria ser crucial per a la planificació d'infraestructures resilients, comunicació de risc i formulació de polítiques d'adaptació al canvi climàtic a llarg termini.
