Investigadors de la UPV desenvolupen una APP amb IA per valorar el nivell de dolor dels pacients que arriben a Urgències
Painkey és capaç de fer distincions entre els motius d'alarma o gravetat, en funció dels tipus de dolor, i diferenciar els episodis de dolor agut dels de dolor crònic
Un equip de la Universitat Politècnica de València (UPV) i professionals especialistes en dolor i en urgències de l'Hospital General de València han desenvolupat Painkey, una nova app que ajuda a valorar, mitjançant tècniques d'intel·ligència artificial, el nivell de dolor a les persones que acudeixen als serveis d'urgències hospitalaris i contribueix així a agilitzar i facilitar-ne el diagnòstic.
Actualment, tres de cada quatre pacients que acudeixen als serveis d'urgències hospitalaris és per dolor i, a més, solen presentar més taxes de retorn. De fet, entre el 40 i el 50% d'aquests pacients freqüenta aquest servei diverses vegades l'any.
“Painkey és capaç de fer distincions entre els motius d'alarma o gravetat, en funció dels tipus de dolor, i diferenciar els episodis de dolor agut dels de dolor crònic. A més, pot distingir els pacients amb dolor crònic reaguditzat i els que solen acudir al servei d'Urgències. Així contribueix a millorar tant l'atenció al pacient com el funcionament de les urgències”, assenyala Dolores López Alarcón, anestesista i cap clínic de la unitat del Dolor de l'Hospital General i promotora del projecte Painkey.
Per mitjà d'un primer qüestionari, Painkey permet tenir una valoració integral del dolor dels pacients que acudeixen al servei d'Urgències per aquest motiu. Aquestes dades són incorporades a la història clínica del pacient i el sistema proposa un circuit en funció de la urgència, la fragilitat o el risc que té el pacient de patir un esdeveniment advers i la complexitat de cada cas.
Així, l'aplicació ajuda a tenir una valoració del dolor previ al triatge. Això repercuteix en un increment de la qualitat i de la seguretat perquè aportarà una informació bàsica que, d'una banda, enviarà una alerta al triatge perquè la infermera puga prioritzar el pacient i, de l'altra, ajudarà el facultatiu durant l´acte assistencial.
“Painkey es pot personalitzar per organitzar la urgència per circuits assistencials, de manera que estiga adaptat a la necessitat de cada pacient. A més, ens permetrà tenir una valoració del dolor innovadora, perquè tindrem una valoració total que ens pot ajudar a evitar cronicitats oa detectar pacients en risc de patir un dolor crònic”, exposa Dolores López.
Per part seua, Gema Ibáñez Sánchez, enginyera del grup de tecnologies per a la salut i el benestar (SABIEN) de l'Institut Universitari de Tecnologies de la Informació i Comunicacions (ITACA) de la UPV, explica que aquesta aplicació és capaç de suggerir un circuit de atenció determinada gràcies a l'anàlisi de dades que combina la mineria de processos juntament amb una aplicació mòbil.
“Ara estem en una primera fase en què l'aplicació s'està pilotant a l'hospital durant dos mesos, cosa que ens permetrà assegurar-nos que tot funciona correctament. A partir d'ací començarem una segona fase que servirà per anar implantant els circuits de mica en mica”, afegeix Ángeles Celda, infermera del servei d'Urgències.
Així, doncs, l'eina s'anirà implantant per fer una valoració del dolor de tots els pacients que acudeixen al servei d'Urgències de l'hospital, si bé l'objectiu és estendre'l també als centres de salut que deriven a aquest servei pacients amb dolor, i fins i tot als que arriben per una urgència fora dels centres de salut i són atesos pels serveis mòbils medicalitzats.
Painkey va ser la guanyadora del Repte Grünenthal del VI Hackathon a Salut. En el seu desenvolupament hi han participat també Jesús Mandingorra Giménez, Fernando Alfonso Ríos, Eva Mateo Rodríguez i Ricardo Rubini, de l'Hospital General de València, i Carlos Fernández Llatas, també del grup ITACA-SABIEN de la Universitat Politècnica de València.
