La I Jornada de Epidemiología y Salud Pública de Xàtiva muestra los importantes avances en el análisis de aguas residuales

Xàtiva se ha convertido este viernes en el epicentro del análisis de las aguas residuales gracias a la celebración de la I Jornada sobre Epidemiología y Salud Pública llevada a cabo por parte del Ayuntamiento de la mano de la Universidad Internacional de ValEncia (VIU) y de la empresa Global Omnium.

El acontecimiento ha servido para presentar el proyecto de investigación «La monitorización del ARN del SARS-CoV-2 en las aguas residuales predice la dinámica de los resultados clínicos y las infecciones en un contexto previo y posterior a la vacunación», realizado desde la VIU y desde Global Omnium, y en el cual la ciudad de Xàtiva ha tenido un papel destacado.

La cita se ha dividido en cuatro partes, donde los diversos ponentes han profundizado sobre como la Epidemiología Basada en Aguas Residuales (EAR) ha desarrollado un papel fundamental en la detección temprana del Covid-19 en la población. Además, durante la mañana se ha resaltado que esta herramienta ha permitido la creación de un sistema de Alerta Temprana mediante el cual se ha podido monitorizar la circulación del virus en Xàtiva.

«Cada crisis es una oportunidad y en el caso de Xàtiva la crisis de la Covid-19 nos ha servido para dar un impulso importante a la investigación de futuras pandemias a través de las aguas residuales, convirtiéndonos en una ciudad pionera en este sentido», ha manifestado el alcalde de Xàtiva Roger Cerdà, quien ha remarcado que «gracias a esta experiencia junto a la VIU, Global Omnium y Salud Pública, hemos podido desarrollar un modelo predictivo muy avanzado, modelo de éxito que además permite su aplicación en otros estudios de salud pública como por ejemplo el de la gripe o el de la cantidad de sustancias adictivas que se consumen en la ciudad».

Por su parte, el Director del Instituto de Investigaciones Biosanitarias de la VIU e investigador principal del estudio, Vicente Andreu, ha indicado que «ha sido un reto científico a la par que una experiencia enriquecedora donde diferentes perfiles clínicos, investigadores básicos, epidemiólogos y bioinformáticos han aportado su conocimiento con el objetivo de dotar a la sociedad de nuevas herramientas con las cuales hacer frente a futuros brotes y pandemias».

El regidor de Sanidad del Ayuntamiento de Xàtiva, Doctor y uno de los investigador de este estudio epidemiológico, José Vicente Benavent, ha explicado que «no somos conscientes de la cantidad de información que podemos conseguir con el análisis de las aguas residuales, y la gran herramienta para el presente que esto supone para los ayuntamientos en el modo de gestionar la prevención y la promoción de la salud ciudadana, además de la información que podemos dar a los Servicios de Salud Pública de la Administración».

Con estos resultados, los expertos podrán elaborar modelos predictivos cuyo objetivo será ayudar en la toma de decisiones a las autoridades sanitarias frente a nuevos brotes, anticipándose a la necesidad de medidas restrictivas o a la previsión de necesidades sanitarias, ocupación de UCIs y hospitalizaciones. Además, gracias al fruto del gran trabajo desarrollado por el equipo de investigadores, los resultados del proyecto serán publicados en la reconocida revista Science of the Total Environment.

«Hay que ser capaces de investigar problemas sanitarios que tengan una aplicación directa en beneficio de la salud de la población, y en este caso se demuestra que el análisis de aguas residuales es válido para paliar la carencia de información y la incertidumbre», ha defendido el Decano de la Facultad de Ciencias de la Salud de la VIU, Vicente Antonio Gea Caballero.

Por último, el CEO de la empresa Global Omnium, Dionisio García Comín, ha asegurado que «el alcantarillado se ha mostrado un aliado para prevenir enfermedades y salvar vidas», además de poner en valor la importancia de este trabajo coordinado y conjunto desde la ciencia, la empresa y las administraciones «que sin duda merecía una jornada como esta».