La Comunitat Valenciana detecta 20 nuevos casos de alzheimer al día

El alzheimer es la causa más frecuente de demencia. Caracterizada principalmente por la pérdida de memoria, presenta otros síntomas, tanto de tipo cognitivo como relacionados con la conducta y el comportamiento. En este artículo explicamos qué es el alzheimer, sus principales síntomas, tratamiento, causas y factores de riesgo.

El diagnóstico precoz es crucial, también en esta enfermedad, porque permite orientar desde el principio al tratamiento apropiado que pueda favorecer la evolución tanto a corto como a medio y largo plazo.

La Conselleria de Sanidad Universal y Salud Pública diagnostica una media de 20 nuevos casos de alzheimer cada día en la Comunitat Valenciana, una enfermedad que incide más en las mujeres, en una proporción de siete féminas por cada tres varones, aproximadamente. Respecto a la edad, la mayoría de nuevos pacientes tiene más de 65 años.

Cada 21 de septiembre se conmemora el Día Mundial del Alzheimer, y en el hospital Francesc de Borja de Gandia han puesto en marcha la campaña ‘Mans per l’Alzheimer’, en la que el servicio de neurología del centro hospitalario gandiense se ha pintado sus manos de verde para mostrar su apoyo a la necesidad de la investigación que frene el avance en las personas.

Síntomas del alzheimer

Inicialmente, los pacientes presentan problemas de memoria inmediata que aumentan paulatinamente en años. Conforme avanza la enfermedad, se ven afectadas otras funciones cognitivas como la planificación de tareas o el lenguaje.

Con el tiempo, el paciente es cada vez más dependiente y aparecen serios problemas de orientación, también pueden existir alternaciones de la conducta, como agitación o agresividad, así como problema de movilidad y alucinaciones.

¿Existe tratamiento?

Actualmente no existe tratamiento curativo, solo algunos que atenúan los síntomas como antirolinestarásicos, melanina, antidepresivos y antipsicóticos.

Por ello, desde Sanidad recomiendan la estimulación cognitiva, ejercicio físico y una dieta equilibrada baja en sal y en grasas, rica en pescado, frutas y verduras, para tratar de paliar su avance.

Investigación: Desarrollan un algoritmo para identificar pacientes

Los grupos de Investigación Biomédica en Imagen y de Enfermedad en Alzheimer del Instituto de Investigación Sanitaria La Fe (IIS La Fe), en colaboración con el Instituto de Instrumentación para Imagen molecular de la Universitat Politècnica de València (UPV), trabajan en el desarrollo de un algoritmo que permita, de forma no invasiva, identificar a pacientes con deterioro cognitivo leve que puedan desarrollar enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer. Cada día 21 de septiembre se conmemora el día mundial de esta enfermedad.

El objetivo del proyecto es desarrollar y validar ese algoritmo de aprendizaje profundo basado en redes neuronales que permita identificar a pacientes con enfermedades neurodegenerativas como la Enfermedad de Alzheimer, la Degeneración Frontotemporal y demencia con cuerpos de Lewy, entre un grupo de personas con Deterioro Cognitivo Leve, a través de imágenes cerebrales de Tomografía por Emisión de Positrones con Fluorodesoxiglucosa (PET FDG).

El PET FDG es una técnica no invasiva que, junto a la Inteligencia Artificial, podría reducir el número de pacientes a los que se les realizan otras mucho más invasivas como la punción lumbar, método a través del cual se obtienen biomarcadores de líquido cefalorraquídeo que permiten distinguir la enfermedad de Alzheimer en pacientes con Deterioro Cognitivo Leve.

Así, el propósito del algoritmo, sobre el cual está trabajando el personal investigador, es reducir el uso de esta técnica invasiva en pacientes que tengan una probabilidad reducida de presentar una enfermedad neurodegenerativa.

Para el desarrollo de este algoritmo de inteligencia artificial, que ha conseguido pasar de una fase experimental a una validación operacional dentro del entorno hospitalario, se ha partido de una base de datos que contiene imágenes de PET FDG llamada Alzheimer’s Disease Neuroimaging (ADNI).

Así, para el entrenamiento previo de la red neuronal se ha contado con un total de 822 sujetos de los cuales 472 presentaban la enfermedad de Alzheimer y 350 deterioro cognitivo leve. En cambio, para la fase de validación, se ha contado con una base de datos independiente conformada por 90 pacientes del Hospital Universitari i Politècnic La Fe de València.

La información cuantitativa extraída de imágenes PET es muy útil para el diagnóstico y evaluación de la demencia. Sin embargo, a veces resulta compleja visualmente para los médicos, por eso la inteligencia artificial puede ser de gran apoyo para el diagnóstico y, en la actualidad, proporciona resultados satisfactorios.

En este sentido, este algoritmo que extrae y utiliza información de imágenes de PET FDG ha permitido la predicción en una etapa temprana de enfermedades neurodegenerativas en pacientes con deterioro cognitivo leve con una exactitud del 80%. Aún así, el proyecto tiene que seguir avanzando en mejoras en la exactitud de predicción y de la adaptación del software para su uso clínico.